Đổi NumPy array thành torch Tensor
Hiểu Tensor có shape và dtype rõ ràng trước khi đưa vào neural network.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: NumPy array, shape, dtype.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Hiểu Tensor có shape và dtype rõ ràng trước khi đưa vào neural network.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 379 trong tầng PyTorch deep learning thực hành. Bài dùng thư viện torch.from_numpy trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Dùng torch.from_numpy sau khi chuyển input sang NumPy float32; trả shape, dtype, sum và values.
def tensor_from_numpy(array):Input
array có thể là list 1D hoặc ma trận 2D số.
Output
Dictionary shape, dtype, sum, values.
Ràng buộc
Dtype phải là torch.float32 và không flatten ma trận.
Ví dụ
Giải thích
[[1,2],[3,4]] trở thành Tensor float32 shape [2,2], sum 10.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.