Python, C++ và AI chuyên sâu, mỗi lộ trình có nội dung và bài tập riêng.
Công nghệ hôm nay
kiến tạo phiên bản tốt hơn của bạn
AI Empire AcademyBứt phá hiệu suất học tập
Học lập trình & AIbằng cách làm thật
Hiểu bản chất. Tự viết code. Sửa lỗi. Xây sản phẩm.
AI Empire Academy (AIEA) là học viện trực tuyến về lập trình và trí tuệ nhân tạo, dành cho những người muốn học công nghệ một cách bài bản và thực tế. Thay vì chỉ xem lý thuyết, người học được tự làm bài, chạy code, kiểm tra kết quả và từng bước biến kiến thức thành năng lực thật.
Học để làm được, không chỉ để biết
Mỗi bài học tại AIEA đi theo một hành trình rõ ràng: hiểu kiến thức, luyện bài tập, chạy và chấm code, nhận gợi ý, sửa lỗi và dần xây được sản phẩm thật. Toàn bộ nền tảng được thiết kế để giúp người học tiến bộ bằng thực hành liên tục.
- Học kiến thức
- Luyện bài tập
- Chạy & chấm code
- Nhận gợi ý
- Theo dõi tiến độ
- Xây sản phẩm thật
Đề bài rõ ràng, public tests và hidden tests được tách biệt.
Đọc lỗi, phân tích test fail và gợi ý tăng dần mà không cho đáp án.
Nội dung và giao diện hỗ trợ cả tiếng Việt lẫn tiếng Anh.
Học thật • Làm thật • Tiến bộ thật
Đang mở dần
906 bài tập được thiết kế để bạn tự làm được
Đây là phần mạnh nhất của AI Empire Academy. Mỗi bài là một đề hoàn chỉnh: mục tiêu, input/output, ràng buộc, ví dụ có giải thích, starter code và bộ test để bạn tự kiểm tra chính mình trước khi nộp.
- Đề bài có cấu trúc: tên, chủ đề, độ khó, mục tiêu kiến thức và kiến thức tiên quyết.
- Public tests tách hidden tests: bạn chạy thử trên máy, hệ thống chấm trên bộ test đầy đủ khi nộp bài.
- Gợi ý nhiều cấp: mở dần từng bước để bạn tự đi tiếp thay vì chép lời giải.
- Chạy và chấm tự động: giới hạn CPU, RAM, thời gian và dung lượng output cho từng lần chạy.
Lộ trình học PythonTừ nền tảng Python đến dự án thực tế
Học chắc các phép, dữ liệu và tư duy thuật toán qua bài tập có cấu trúc; sau đó dùng Python để xây các công cụ thật.
Lộ trình học C++Nền tảng C++ cho tư duy thuật toán
Rèn năng lực giải quyết vấn đề bằng C++, từ tư duy ngôn ngữ cốt lõi đến cấu trúc dữ liệu, độ phức tạp và tối ưu.
Lộ trình học AITừ dữ liệu và mô hình đến hệ thống AI
Kết nối toán, NumPy, PyTorch, deep learning, LLM, RAG và MLOps bằng những bài thực hành có kiểm thử.
Cập nhật dần
Kho học liệu có cấu trúc để bạn tự học sâu hơn
Không chỉ có đề bài, AIEA xây dựng một thư viện tài liệu được tổ chức theo lộ trình, chuyên đề và từng chương học, để bạn có thể đọc lại, tra cứu và tiếp tục đào sâu kiến thức bất cứ lúc nào.
- PDF theo từng bộ tài liệuTóm tắt kiến thức, đề cương và hướng dẫn thực hành theo từng phần.
- Đọc theo chương ngay trên webNội dung chữ và hình ảnh được chia rõ ràng để học và tra cứu nhanh.
- Tải về theo quyền truy cậpMỗi tài liệu hiển thị rõ trạng thái đọc online hoặc tải PDF.
- Mở rộng liên tụcHọc liệu Python, C++, AI và chuyên đề mới được bổ sung theo từng đợt.
185/185Tài liệu sẵn sàng
3855Tổng số trang
6Nhóm nội dung
Đọc sâu hơn • Học chắc hơn • Đi xa hơn
Ba lộ trình học tập
Ba lộ trình, một năng lực tự học
Mỗi lộ trình có nội dung và bài tập riêng, nhưng cùng dẫn người học từ nền tảng đến khả năng tự xây dựng.
Đang mở dầnLộ trình 01
Python
Nền tảng lập trình và dữ liệu
- Cú pháp & tư duy lập trình
- Hàm, cấu trúc dữ liệu & thuật toán
- NumPy, pandas & dự án ứng dụng
Kết quả: tự viết và phân tích chương trình Python.
Khám phá lộ trìnhĐang mở dầnLộ trình 02
C++
Tư duy thuật toán có hệ thống
- Nền tảng ngôn ngữ C++
- Cấu trúc dữ liệu & kỹ thuật giải
- Phân tích độ phức tạp & tối ưu
Kết quả: thiết kế lời giải rõ ràng và hiệu quả.
Khám phá lộ trình
Phát triển theo giai đoạnLộ trình 03
AI
Từ dữ liệu đến hệ thống thông minh
- Toán, dữ liệu & machine learning
- PyTorch, deep learning & Transformer
- RAG, agent, triển khai & đánh giá
Kết quả: hiểu và xây một hệ thống AI có đánh giá.
Khám phá lộ trìnhLộ trình học tập thực chiến
Học bài bản, làm được thật, tiến xa từng bước
Chương trình được thiết kế theo lộ trình rõ ràng, bám sát thực tế và phù hợp cho người mới bắt đầu lẫn người muốn đi sâu vào công nghệ.
Lộ trình rõ ràng, học không mông lung
Mỗi chặng học đều có mục tiêu, kiến thức nền tảng và bài tập đi kèm để bạn biết mình đang học gì và vì sao cần học nó.
Bước 3Làm dự ánBước 2Thực hànhBước 1Học nền tảng- Kiến thức sắp xếp theo từng bước
- Có bài tập luyện ngay sau bài học
- Dễ theo dõi tiến độ cá nhân
Học để làm được, không chỉ để biết
Bài học gắn với thực hành, dự án và hệ thống chấm bài để bạn rèn tư duy, sửa lỗi và từng bước tạo ra sản phẩm thật.
Tất cả test đã pass!3/3 test cases- Bài tập đa dạng, chấm theo test
- Môi trường chạy code rõ ràng
- Rèn kỹ năng giải quyết vấn đề
Luôn có người đồng hành khi bạn cần
Bạn không học một mình. Giảng viên, trợ giảng và hệ thống hỗ trợ sẽ đồng hành trong suốt quá trình học để giúp bạn đi nhanh và chắc hơn.
Cộng đồng luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn- Giảng viên và trợ giảng hỗ trợ
- Nhận phản hồi khi gặp vướng mắc
- Học cùng cộng đồng tích cực
Giá trị học tập tại AI Empire Academy
Xem chi tiết lộ trình- 01Học nền tảngNắm vững kiến thức cốt lõi
- 02Luyện bài tậpThực hành ngay sau bài học
- 03Chạy và chấm codeKiểm tra kết quả tự động
- 04Nhận gợi ýSửa lỗi và cải tiến nhanh
- 05Theo dõi tiến độBiết mình đang ở đâu
- 06Xây sản phẩm thực tếTạo giá trị thật
Trải nghiệm học tập
Học qua trải nghiệm thực tế
Từ lớp học trực tiếp đến bài làm trên máy, người học luôn được hướng dẫn, thực hành và nhận phản hồi liên tục.
Ảnh lớp học và sản phẩm thậtSáu khoảnh khắc tiêu biểu từ lớp trực tiếp và các buổi kèm trực tuyến
Giải thích dễ hiểuHiểu bản chất trước khi ghi nhớ cú pháp.
Thực hành ngayBiến kiến thức vừa học thành kỹ năng sử dụng được.
Phản hồi liên tụcGóp ý của người học giúp nội dung ngày càng tốt hơn.
Tiến độ phù hợpChủ động luyện tập theo nhịp độ của riêng mình.
Học qua sản phẩmBiến ý tưởng thành bài làm có thể trình bày.
Đội ngũ giảng viên
Người hướng dẫn đồng hành cùng người học
Học cùng đội ngũ trực tiếp giảng dạy, hỗ trợ và phản hồi trên từng bước thực hành.
Giảng viên & người sáng lập
Trần Minh Nhật
Định hướng học thực chiến qua Python, AI và các dự án có đầu ra rõ ràng.
Thành tích nổi bật
- Founder AI Empire Academy và AIEA Labs.
- Huy hiệu Tuổi trẻ Sáng tạo Quốc gia.
- Nghiên cứu chuyên sâu về World Model.
- Xây lộ trình học AI thực chiến và cá nhân hóa.
“Kiến thức thực sự có giá trị khi bạn làm được sản phẩm thật.”Gặp thầy Nhật
Giảng viên & người hướng dẫn
Nguyễn Thị Thu Hiền
Đồng hành cùng học viên trong các lớp lập trình trực quan, cuộc thi công nghệ và hoạt động trải nghiệm.
Thành tích nổi bật
- HKICO cấp quốc gia 2023: 5 huy chương vàng, 9 huy chương bạc và 1 huy chương đồng.
- HKICO vòng quốc tế 2023: 7 huy chương vàng và 5 huy chương bạc.
- Giải nhất Teky’s Tech Master, bảng Python dành cho giáo viên miền Nam.
- Hướng dẫn học sinh đạt giải Tin học trẻ và các cuộc thi sáng tạo, khoa học kỹ thuật.
“Mỗi bước tiến nhỏ của người học đều là động lực lớn.”Gặp cô Hiền
Học viên tiêu biểu
Học viên đang đồng hành cùng AIEA
Mỗi người một xuất phát điểm và một mục tiêu riêng, nhưng đều chọn cùng một cách học: hiểu bản chất rồi làm thật.
Vũ Thanh Phong
Sinh viên — Học bổng trường Đại học Swinburne, Úc
Nguyễn Hữu Thịnh
Nghiên cứu sinh Tiến sĩ — Đại học Hanyang (한양대학교), Hàn Quốc
Lê Thị Thu Trang
Senior Data Analyst — Tập đoàn SSI
Hỗ trợ & giải đáp
Câu hỏi thường gặp
Những thông tin cần biết trước khi bắt đầu học tại AI Empire Academy.
01Chưa biết lập trình, tôi có thể bắt đầu không?
Có. Bạn có thể bắt đầu từ bài nền tảng, đọc đề đang mở và chạy starter code ngay trên máy cá nhân.
02Tôi có cần đăng ký để đọc đề bài không?
Các đề được công bố miễn phí có thể đọc không cần tài khoản. Đăng ký dùng để mở phần gợi ý, lời giải tham khảo và các tiện ích dành cho người học.
03Tôi có thể làm bài trên máy cá nhân không?
Có. Mỗi bài hướng tới việc có starter code, ví dụ, public tests và hướng dẫn ngắn để bạn chạy cục bộ.
04AI Mentor có đưa luôn đáp án không?
Không. AI Mentor được định hướng giải thích, đặt câu hỏi gợi mở và đưa gợi ý theo cấp để bạn tự hoàn thiện lời giải.
05Khi nào chạy code trực tuyến ra mắt?
Tính năng đang được phát triển theo roadmap. Trong thời gian đầu, bạn vẫn có thể sao chép code và chạy trên máy cá nhân.
06Tài liệu PDF có tải được không?
Quyền tải phụ thuộc chính sách của từng tài liệu và sẽ được hiển thị rõ ngay tại bài học.
Mở sớm — cải tiến cùng người học
Bắt đầu từ một bài tập hôm nay
Khám phá nội dung đang mở, gửi góp ý và nhận thông báo khi các tính năng mới sẵn sàng.