Linear layer và forward theo batch
Thấy một Linear layer biến batch có in_features thành batch có out_features.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: Tensor dtype/shape, matrix multiplication, batch dimension.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Thấy một Linear layer biến batch có in_features thành batch có out_features.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 380 trong tầng PyTorch deep learning thực hành. Bài dùng thư viện torch.nn.Linear trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Tạo nn.Linear với seed 42, chạy forward trên cả batch và trả output shape, weight shape, output.
def linear_forward(X, in_features, out_features):Input
X là ma trận float, in_features khớp số cột, out_features là số neuron đầu ra.
Output
Dictionary output_shape, weight_shape và output dạng list làm tròn 6 chữ số.
Ràng buộc
Giữ batch dimension; layer có bias mặc định.
Ví dụ
Giải thích
Batch 3x2 qua Linear(2,4) thành output shape 3x4.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.