Điền giá trị thiếu bằng SimpleImputer
Biết fit bộ điền thiếu trên train rồi chỉ transform dữ liệu mới.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: DataFrame/NumPy 2D, median, fit và transform.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Biết fit bộ điền thiếu trên train rồi chỉ transform dữ liệu mới.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 327 trong tầng Dữ liệu và tiền xử lý bằng thư viện. Bài dùng thư viện sklearn.impute.SimpleImputer(strategy='median') trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Dùng SimpleImputer(strategy='median'). Tính median từ train, điền cả train và new bằng statistic đã học.
def impute_numeric(train, new):Input
Hai ma trận số 2D train và new, có thể chứa numpy.nan.
Output
Dictionary gồm statistic theo cột và hai ma trận đã điền, tất cả ở dạng list.
Ràng buộc
Không fit trên new hoặc gộp train với new. Làm tròn output số đến 6 chữ số.
Ví dụ
Giải thích
Train [1, NaN, 9] có median 5; new [100, NaN] phải dùng 5 cho ô thiếu của new.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.