Tách feature và target bằng pandas
Tách dữ liệu đầu vào X và nhãn y mà không làm mất thứ tự cột hay index.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: DataFrame shape và columns, Dictionary.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Tách dữ liệu đầu vào X và nhãn y mà không làm mất thứ tự cột hay index.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 326 trong tầng Dữ liệu và tiền xử lý bằng thư viện. Bài dùng thư viện pandas.DataFrame.drop và Series trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Bỏ đúng cột target khỏi X, lấy đúng Series y và trả về tên feature theo thứ tự còn lại.
def split_features_target(df, target_col):Input
Input JSON gồm bảng dữ liệu dạng danh sách bản ghi (runner chuyển thành DataFrame) và target_col là tên một cột có trong bảng.
Output
Dictionary feature_columns, X là DataFrame và y là Series. Khi hiển thị kết quả, runner tuần tự hóa X/y thành các object JSON có __type__, columns, index và data.
Ràng buộc
Không sắp xếp lại cột, không lấy unique làm y và không sửa DataFrame gốc.
Ví dụ
Giải thích
Bảng ['age', 'label', 'hours'] cho X ['age', 'hours'] và y là toàn bộ Series label.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.