One-hot và category chưa từng thấy
Hiểu fit encoder một lần trên train và xử lý category lạ mà không làm vỡ pipeline.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: List/array 1D, fit và transform.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Hiểu fit encoder một lần trên train và xử lý category lạ mà không làm vỡ pipeline.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 328 trong tầng Dữ liệu và tiền xử lý bằng thư viện. Bài dùng thư viện sklearn.preprocessing.OneHotEncoder(handle_unknown='ignore') trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Fit OneHotEncoder trên train_categories với handle_unknown='ignore', sau đó transform cả train và new.
def encode_categories(train_categories, new_categories):Input
Hai list category 1D; category có trong new nhưng không có ở train là unknown.
Output
Dictionary gồm danh mục đã học, ma trận encoded của train và new.
Ràng buộc
Số cột output cố định theo train. Unknown tạo hàng toàn số 0. Không fit bằng dữ liệu new.
Ví dụ
Giải thích
Train ['cat','dog'], new ['bird','dog']: bird là [0,0], không tạo cột bird.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.