StandardScaler chỉ học từ train
Phân biệt fit trên train với transform trên test để tránh data leakage.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: 2D numeric array, mean và standard deviation.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Phân biệt fit trên train với transform trên test để tránh data leakage.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 331 trong tầng Dữ liệu và tiền xử lý bằng thư viện. Bài dùng thư viện sklearn.preprocessing.StandardScaler trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Fit StandardScaler đúng một lần trên train; dùng scaler đó transform train và test; trả thêm mean và scale đã học.
def standard_scale_train_only(train, test):Input
Hai ma trận số 2D train và test có cùng số feature.
Output
Dictionary gồm train, test, mean và scale; ma trận làm tròn 6 chữ số.
Ràng buộc
Không gộp hai tập để fit và không fit scaler mới trên test.
Ví dụ
Giải thích
Train [[1],[2],[3]] có mean 2; test [[4]] phải thành 2.44949 theo scale train, không phải 0.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.