ai-296Đọc toàn bộ đề miễn phí

Chuẩn L2 của một vector đặc trưng

Chuẩn L2 là độ dài Euclid của vector. Nó dùng để đo độ lớn gradient, kiểm soát norm của embedding và là mẫu số của độ tương đồng cosine.

AICơ bản15 phút

Tiến độ của tôi ở bài này

Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.

Đang tải điểm của bạn…

Kiến thức và chủ đề

ai-data-basicsvectornorm

Kiến thức tiên quyết: sqrt, lists-and-loops.

Nội dung đề bài

Mô tả bài toán

Chuẩn L2 là độ dài Euclid của vector. Nó dùng để đo độ lớn gradient, kiểm soát norm của embedding và là mẫu số của độ tương đồng cosine.

Yêu cầu

Đọc từ stdin: dòng 1 là N; dòng 2 gồm N số nguyên. In ra chuẩn L2 √(∑i xi2), Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân.

Quy ước nộp bài

  • Chỉ cần viết một chương trình đọc stdin và in ra stdout. Bài này không yêu cầu viết hàm.
  • Không truyền lời nhắc vào input(). Lời nhắc sẽ bị in vào stdout và làm bài sai.
  • Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
  • Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.

Input

Hai dòng: N và dãy số nguyên.

Output

Một số thực với 4 chữ số thập phân.

Ràng buộc

  • 1 ≤ N ≤ 104; |xi| ≤ 104.

Ví dụ 1

Input

3
3 4 0

Output

5.0000
Tổng bình phương bằng $9 + 16 = 25$ nên chuẩn bằng 5.

Ví dụ 2

Input

2
0 0

Output

0.0000
Vector không có chuẩn bằng 0.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.

Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.

Góp ý & báo lỗi bài tập

Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.