ai-295Đọc toàn bộ đề miễn phí

Chuẩn L1 của một vector đặc trưng

Chuẩn L1 là tổng độ lớn các thành phần, còn gọi là khoảng cách Manhattan từ gốc. Nó xuất hiện trong regularization Lasso vì thúc đẩy nghiệm thưa.

AICơ bản10 phút

Tiến độ của tôi ở bài này

Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.

Đang tải điểm của bạn…

Kiến thức và chủ đề

ai-data-basicsvectornorm

Kiến thức tiên quyết: absolute-value, lists-and-loops.

Nội dung đề bài

Mô tả bài toán

Chuẩn L1 là tổng độ lớn các thành phần, còn gọi là khoảng cách Manhattan từ gốc. Nó xuất hiện trong regularization Lasso vì thúc đẩy nghiệm thưa.

Yêu cầu

Đọc từ stdin: dòng 1 là N; dòng 2 gồm N số nguyên. In ra chuẩn L1 ∑i |xi|.

Quy ước nộp bài

  • Chỉ cần viết một chương trình đọc stdin và in ra stdout. Bài này không yêu cầu viết hàm.
  • Không truyền lời nhắc vào input(). Lời nhắc sẽ bị in vào stdout và làm bài sai.
  • Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
  • Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.

Input

Hai dòng: N và dãy số nguyên.

Output

Một số nguyên không âm.

Ràng buộc

  • 1 ≤ N ≤ 104; |xi| ≤ 106.

Ví dụ 1

Input

3
3 -4 0

Output

7
Tổng trị tuyệt đối là $3 + 4 + 0 = 7$.

Ví dụ 2

Input

1
0

Output

0
Vector không có chuẩn L1 bằng 0.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.

Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.

Góp ý & báo lỗi bài tập

Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.