Độ lệch chuẩn quần thể của một feature
Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai, nên nó cùng đơn vị với dữ liệu gốc. Nhờ vậy nó dễ diễn giải hơn khi báo cáo mức phân tán của một feature.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: variance, sqrt.
Nội dung đề bài
Mô tả bài toán
Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai, nên nó cùng đơn vị với dữ liệu gốc. Nhờ vậy nó dễ diễn giải hơn khi báo cáo mức phân tán của một feature.
Yêu cầu
Đọc từ stdin: dòng 1 là N; dòng 2 gồm N số nguyên. In ra độ lệch chuẩn quần thể, Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân.
Quy ước nộp bài
- Chỉ cần viết một chương trình đọc
stdinvà in rastdout. Bài này không yêu cầu viết hàm. - Không truyền lời nhắc vào
input(). Lời nhắc sẽ bị in vàostdoutvà làm bài sai. - Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
- Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.
Input
Hai dòng: N và dãy N số nguyên.
Output
Một số thực với 4 chữ số thập phân.
Ràng buộc
- 1 ≤ N ≤ 105; |ai| ≤ 104.
Ví dụ 1
Input
4
1 2 3 4Output
1.1180
Phương sai bằng 1.25 nên độ lệch chuẩn là $\sqrt{1.25} \approx 1.1180$.Ví dụ 2
Input
3
5 5 5Output
0.0000
Không có phân tán nên độ lệch chuẩn bằng 0.Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.