Phương sai quần thể của một feature
Phương sai đo mức độ phân tán của một feature quanh trung bình. Nó là nền tảng của chuẩn hoá, kiểm tra phương sai và phân tích thành phần chính.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: mean, lists-and-loops.
Nội dung đề bài
Mô tả bài toán
Phương sai đo mức độ phân tán của một feature quanh trung bình. Nó là nền tảng của chuẩn hoá, kiểm tra phương sai và phân tích thành phần chính.
Yêu cầu
Đọc từ stdin: dòng 1 là N; dòng 2 gồm N số nguyên. In ra phương sai quần thể (chia cho N, không phải N-1), Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân.
Quy ước nộp bài
- Chỉ cần viết một chương trình đọc
stdinvà in rastdout. Bài này không yêu cầu viết hàm. - Không truyền lời nhắc vào
input(). Lời nhắc sẽ bị in vàostdoutvà làm bài sai. - Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
- Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.
Input
Hai dòng: N và dãy N số nguyên.
Output
Một số thực với 4 chữ số thập phân.
Ràng buộc
- 1 ≤ N ≤ 105; |ai| ≤ 104.
Ví dụ 1
Input
4
1 2 3 4Output
1.2500
Trung bình 2.5; bình phương độ lệch là 2.25, 0.25, 0.25, 2.25; tổng 5 chia 4 bằng 1.25.Ví dụ 2
Input
3
5 5 5Output
0.0000
Mọi giá trị bằng nhau nên không có phân tán.Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.