Binary cross-entropy cho một mẫu
Binary cross-entropy chỉ phạt một nửa công thức tuỳ theo nhãn thật: nhãn 1 phạt theo xác suất dự đoán lớp dương, nhãn 0 phạt theo xác suất dự đoán lớp âm. Vì vậy hai mẫu có cùng xá…
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: cross-entropy.
Nội dung đề bài
Mô tả bài toán
Binary cross-entropy chỉ phạt một nửa công thức tuỳ theo nhãn thật: nhãn 1 phạt theo xác suất dự đoán lớp dương, nhãn 0 phạt theo xác suất dự đoán lớp âm. Vì vậy hai mẫu có cùng xác suất dự đoán nhưng nhãn khác nhau cho mất mát rất khác.
Yêu cầu
Đọc từ stdin: một dòng gồm nhãn y ∈ {0, 1} và xác suất dự đoán p ∈ (0, 1). In ra binary cross-entropy -[y ln p + (1 - y)ln(1 - p)], Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân.
Quy ước nộp bài
- Chỉ cần viết một chương trình đọc
stdinvà in rastdout. Bài này không yêu cầu viết hàm. - Không truyền lời nhắc vào
input(). Lời nhắc sẽ bị in vàostdoutvà làm bài sai. - Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
- Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.
Input
Một dòng chứa y và p.
Output
Một số thực không âm với 4 chữ số thập phân.
Ràng buộc
- y ∈ {0, 1}; 0 < p < 1.
Ví dụ 1
Input
1 0.9Output
0.1054
Nhãn 1 nên chỉ dùng $-\ln 0.9$.Ví dụ 2
Input
0 0.9Output
2.3026
Nhãn 0 nên dùng $-\ln(1 - 0.9) = -\ln 0.1$.Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.
