Tính MSE loss bằng PyTorch

Mục tiêu kiến thức

Nối prediction của regression với loss tensor mà optimizer sẽ tối ưu.

Mô tả bài toán

Đây là bài số 383 trong tầng PyTorch deep learning thực hành. Bài dùng thư viện torch.nn.functional.mse_loss trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.

Yêu cầu

Chuyển predictions/targets thành float32 Tensor và dùng F.mse_loss reduction mặc định.

def mse_loss_value(predictions, targets):

Ràng buộc

MSE là mean squared error, không phải tổng hay MAE.