MinMaxScaler giữ thang đo của train
Đưa feature về thang đo theo min/max của train và nhận ra test có thể nằm ngoài [0, 1].
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: StandardScaler workflow, min/max.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Đưa feature về thang đo theo min/max của train và nhận ra test có thể nằm ngoài [0, 1].
Mô tả bài toán
Đây là bài số 332 trong tầng Dữ liệu và tiền xử lý bằng thư viện. Bài dùng thư viện sklearn.preprocessing.MinMaxScaler trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Fit MinMaxScaler trên train, transform train/test bằng cùng scaler và trả lại min/max đã học.
def minmax_scale_train_only(train, test):Input
Hai ma trận số 2D cùng số cột.
Output
Dictionary gồm hai ma trận đã scale, data_min và data_max dạng list.
Ràng buộc
Statistics chỉ lấy từ train; không ép test outlier vào khoảng [0, 1].
Ví dụ
Giải thích
Train [10,20,30] thì 40 phải thành 1.5, vì max vẫn là 30 của train.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.