Chuyển đổi định dạng bảng Wide-to-Long và Tidy Data với melt và split

Mục tiêu kiến thức

• Áp dụng nguyên lý Tidy Data: Mỗi biến là một cột, mỗi quan sát là một hàng.
• Sử dụng hàm pd.melt() unpivot các cột quý q1_revenue, q1_profit,... thành các hàng dữ liệu.
• Xử lý tách chuỗi tiền tố / hậu tố và pivot để đưa về bảng chuẩn sạch sẽ.

Mô tả bài toán

Viết hàm melt_and_clean_quarterly_reports(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:

• df: DataFrame báo cáo doanh nghiệp dạng bảng rộng (Wide Format) chứa cột định danh company_id cùng các cột số liệu 4 quý:

["q1_revenue", "q2_revenue", "q3_revenue", "q4_revenue", "q1_profit", "q2_profit", "q3_profit", "q4_profit"].

• Kiểm tra tính hợp lệ:
• Nếu df rỗng hoặc thiếu bất kỳ cột nào trong 9 cột trên, raise ValueError("DataFrame thieu cot bao cao quy").
• Chuyển đổi sang dạng bảng dài chuẩn (Tidy Long Format):
• Gom các cột số liệu thành hàng. Tách thông tin quý ("q1" -> "Q1", "q2" -> "Q2", ...) và loại chỉ số ("revenue", "profit").
• Bảng kết quả cuối cùng phải có đúng 4 cột:
• "company_id"
• "quarter": có giá trị "Q1", "Q2", "Q3", "Q4".
• "revenue": giá trị doanh thu tương ứng.
• "profit": giá trị lợi nhuận tương ứng.
• Sắp xếp kết quả tăng dần theo ["company_id", "quarter"] và reset index drop=True.

Ràng buộc

• Thời gian chạy tối đa: 1000ms.
• Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
• Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.