Pipeline scale rồi logistic

Mục tiêu kiến thức

Đóng gói preprocessing và classifier để cùng một logic chạy ở train lẫn inference.

Mô tả bài toán

Đây là bài số 353 trong tầng Phân loại và học không giám sát. Bài dùng thư viện Pipeline(StandardScaler, LogisticRegression) trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.

Yêu cầu

Tạo Pipeline StandardScaler → LogisticRegression, fit X/y và trả steps, predictions, probabilities của new_X.

def logistic_pipeline_predict(X, y, new_X):

Ràng buộc

Scaler phải đứng trước logistic; random_state=42 và solver liblinear.