Đổi threshold từ probability
Hiểu prediction nhị phân là một decision rule trên probability và threshold không luôn là 0.5.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: predict proba concept, list comparison, binary labels.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Hiểu prediction nhị phân là một decision rule trên probability và threshold không luôn là 0.5.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 352 trong tầng Phân loại và học không giám sát. Bài dùng thư viện sklearn.preprocessing.Binarizer trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Dùng Binarizer với threshold truyền vào để biến list probability thành list nhãn 0/1.
def threshold_predictions(probabilities, threshold):Input
List số probability và một threshold số.
Output
Dictionary threshold dạng float và predictions dạng list integer.
Ràng buộc
Giá trị đúng bằng threshold chưa vượt qua ngưỡng; giữ nguyên số lượng phần tử.
Ví dụ
Giải thích
Với threshold 0.5, 0.5 ra 0 còn 0.51 ra 1.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.