StandardScaler nối với Ridge
Đóng gói scaling và regularization vào cùng pipeline để train/inference nhất quán.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: StandardScaler, Ridge, Pipeline.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Đóng gói scaling và regularization vào cùng pipeline để train/inference nhất quán.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 345 trong tầng Hồi quy bằng scikit-learn. Bài dùng thư viện Pipeline(StandardScaler, Ridge) trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Tạo Pipeline StandardScaler → Ridge(alpha), fit X/y và dự đoán new_X; trả tên steps, predictions và mean train.
def scaled_ridge_predict(X, y, new_X, alpha):Input
Ma trận X, target y, query new_X và alpha.
Output
Dictionary steps, predictions và scaled_mean.
Ràng buộc
Không scale query bằng scaler fit riêng; alpha phải truyền đúng vào Ridge.
Ví dụ
Giải thích
Feature [0,1,2] có mean 1; query được xử lý qua scaler trước khi Ridge dự đoán.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.