ai-147Đọc toàn bộ đề miễn phí
Tìm Kiếm Lai (Hybrid Search) – Reciprocal Rank Fusion
RRF(d, L) = ∑r ∈ L 1k + r(d)
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: rag-document-chunking-and-retrieval-pipeline.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
RRF kết hợp nhiều danh sách kết quả retrieval: RRF(d, L) = ∑r ∈ L 1k + r(d)
Trong đó:
- r(d): hạng của tài liệu d trong danh sách r (1-indexed)
- k = 60: hằng số smoothing (thường dùng)
- Tài liệu không có trong danh sách: bỏ qua
Yêu cầu
def reciprocal_rank_fusion(
ranked_lists: list[list[str]], # [[doc_id,...], [doc_id,...]]
k: int = 60,
top_k: int = 10
) -> list[tuple[str, float]]:
# Returns [(doc_id, rrf_score), ...] sorted descending
passInput
- Hàm
reciprocal_rank_fusion(ranked_lists,k,top_k): Các tham số đầu vào chứa dữ liệu Tensor/mảng NumPy hoặc giá trị siêu tham số tương ứng.
Output
- Hàm
reciprocal_rank_fusion: Trả về kết quả kiểuAnytheo đúng đặc tả kỹ thuật và kích thước quy định.
Ràng buộc
- Thời gian chạy tối đa: 2000ms.
- Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
- Dữ liệu đầu vào hợp lệ theo đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.
Ví dụ 1
Input
list1 = ['A', 'B', 'C']
list2 = ['B', 'A', 'D']
results = reciprocal_rank_fusion([list1, list2], k=60)
doc_ids = [r[0] for r in results]Output
['A', 'B', 'C', 'D']Giải thích
Hàm/lớp được gọi với các tham số mẫu trên và trả về kết quả số học / kích thước tensor tương ứng theo đúng thiết kế.
Ví dụ 2
Input
lists = [['X', 'Y', 'Z'], ['Z', 'X', 'Y']]
results = reciprocal_rank_fusion(lists)
scores = [r[1] for r in results]Output
[0.03252247488101534, 0.032266458495966696, 0.03200204813108039]Giải thích
Hàm/lớp được gọi với các tham số mẫu trên và trả về kết quả số học / kích thước tensor tương ứng theo đúng thiết kế.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.
