ai-315Đọc toàn bộ đề miễn phí

Dự đoán nhãn theo dấu của điểm số

Với mô hình tuyến tính, quy tắc dự đoán nhị phân đơn giản nhất là lấy dấu của điểm số: dương thành lớp 1, còn lại thành lớp 0. Điểm đúng bằng 0 nằm trên ranh giới nên theo quy ước…

AICơ bản10 phút

Tiến độ của tôi ở bài này

Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.

Đang tải điểm của bạn…

Kiến thức và chủ đề

ai-data-basicsclassificationthreshold

Kiến thức tiên quyết: comparison, lists-and-loops.

Nội dung đề bài

Mô tả bài toán

Với mô hình tuyến tính, quy tắc dự đoán nhị phân đơn giản nhất là lấy dấu của điểm số: dương thành lớp 1, còn lại thành lớp 0. Điểm đúng bằng 0 nằm trên ranh giới nên theo quy ước thuộc lớp 0.

Yêu cầu

Đọc từ stdin: dòng 1 là N; dòng 2 gồm N điểm số. In ra N nhãn: 1 nếu điểm lớn hơn 0, ngược lại 0; cách nhau bởi dấu cách.

Quy ước nộp bài

  • Chỉ cần viết một chương trình đọc stdin và in ra stdout. Bài này không yêu cầu viết hàm.
  • Không truyền lời nhắc vào input(). Lời nhắc sẽ bị in vào stdout và làm bài sai.
  • Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
  • Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.

Input

Hai dòng: N và dãy điểm số.

Output

N nhãn 0 hoặc 1.

Ràng buộc

  • 1 ≤ N ≤ 104; -106 ≤ si ≤ 106.

Ví dụ 1

Input

4
0.5 -1 0 2

Output

1 0 0 1
Chỉ hai điểm dương 0.5 và 2 thành nhãn 1.

Ví dụ 2

Input

1
0

Output

0
Điểm bằng 0 nằm trên ranh giới nên thuộc lớp 0.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.

Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.