ai-310Đọc toàn bộ đề miễn phí

Khôi phục giá trị gốc sau chuẩn hoá Min-Max

Sau khi mô hình dự đoán trên dữ liệu đã chuẩn hoá, ta phải đưa kết quả về đơn vị gốc mới diễn giải được. Công thức nghịch đảo của min-max chỉ là một phép nhân cộng.

AICơ bản15 phút

Tiến độ của tôi ở bài này

Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.

Đang tải điểm của bạn…

Kiến thức và chủ đề

ai-data-basicspreprocessingscaling

Kiến thức tiên quyết: min-max.

Nội dung đề bài

Mô tả bài toán

Sau khi mô hình dự đoán trên dữ liệu đã chuẩn hoá, ta phải đưa kết quả về đơn vị gốc mới diễn giải được. Công thức nghịch đảo của min-max chỉ là một phép nhân cộng.

Yêu cầu

Đọc từ stdin: dòng 1 là N; dòng 2 là feature gốc (để lấy min và max); dòng 3 là N giá trị đã chuẩn hoá. In ra N giá trị gốc khôi phục x'i (max - min) + min, mỗi giá trị Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân., cách nhau bởi dấu cách.

Quy ước nộp bài

  • Chỉ cần viết một chương trình đọc stdin và in ra stdout. Bài này không yêu cầu viết hàm.
  • Không truyền lời nhắc vào input(). Lời nhắc sẽ bị in vào stdout và làm bài sai.
  • Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
  • Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.

Input

Ba dòng: N, feature gốc, giá trị chuẩn hoá.

Output

N số thực với 4 chữ số thập phân.

Ràng buộc

  • 1 ≤ N ≤ 104; |xi| ≤ 106; 0 ≤ x'i ≤ 1.

Ví dụ 1

Input

3
0 10 5
0 1 0.5

Output

0.0000 10.0000 5.0000
Biên là 0 và 10 nên giá trị chuẩn hoá 0.5 ứng với 5.

Ví dụ 2

Input

2
2 4
0 1

Output

2.0000 4.0000
Biên là 2 và 4 nên hai đầu mút trả về đúng 2 và 4.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.

Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.

Góp ý & báo lỗi bài tập

Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.