ai-317Đọc toàn bộ đề miễn phí

Độ chính xác tính từ bốn ô confusion matrix

Accuracy đếm cả hai loại dự đoán đúng: dương tính thật và âm tính thật. Vì nó gộp cả bốn ô, accuracy gây hiểu nhầm khi dữ liệu mất cân bằng.

AICơ bản10 phút

Tiến độ của tôi ở bài này

Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.

Đang tải điểm của bạn…

Kiến thức và chủ đề

ai-data-basicsevaluationaccuracy

Kiến thức tiên quyết: confusion-matrix.

Nội dung đề bài

Mô tả bài toán

Accuracy đếm cả hai loại dự đoán đúng: dương tính thật và âm tính thật. Vì nó gộp cả bốn ô, accuracy gây hiểu nhầm khi dữ liệu mất cân bằng.

Yêu cầu

Đọc bốn số nguyên TP FP TN FN từ stdin. In ra độ chính xác TP + TNTP + FP + TN + FN, Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân.. Nếu tổng bằng 0, in 0.0000.

Quy ước nộp bài

  • Chỉ cần viết một chương trình đọc stdin và in ra stdout. Bài này không yêu cầu viết hàm.
  • Không truyền lời nhắc vào input(). Lời nhắc sẽ bị in vào stdout và làm bài sai.
  • Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
  • Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.

Input

Một dòng chứa bốn số nguyên không âm.

Output

Một số thực với 4 chữ số thập phân.

Ràng buộc

  • 0 ≤ TP, FP, TN, FN ≤ 106.

Ví dụ 1

Input

2 0 2 1

Output

0.8000
Bốn dự đoán đúng trên năm mẫu nên accuracy là 0.8.

Ví dụ 2

Input

0 0 0 0

Output

0.0000
Không có mẫu nào nên theo quy ước in `0.0000`.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.

Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.

Góp ý & báo lỗi bài tập

Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.