ai-285Đọc toàn bộ đề miễn phí

Độ tương đồng cosine giữa hai vector đặc trưng

Độ tương đồng cosine đo góc giữa hai vector, không phụ thuộc độ dài. Đây là thước đo chuẩn trong tìm kiếm vector, hệ gợi ý và so khớp embedding.

AICơ bản20 phút

Tiến độ của tôi ở bài này

Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.

Đang tải điểm của bạn…

Kiến thức và chủ đề

ai-data-basicssimilarityembedding

Kiến thức tiên quyết: vector-norm, dot-product.

Nội dung đề bài

Mô tả bài toán

Độ tương đồng cosine đo góc giữa hai vector, không phụ thuộc độ dài. Đây là thước đo chuẩn trong tìm kiếm vector, hệ gợi ý và so khớp embedding.

Yêu cầu

Đọc từ stdin: dòng 1 là N; dòng 2 là vector u; dòng 3 là vector v. In ra độ tương đồng cosine, Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân. Nếu một trong hai chuẩn bằng 0, in 0.0000.

Quy ước nộp bài

  • Chỉ cần viết một chương trình đọc stdin và in ra stdout. Bài này không yêu cầu viết hàm.
  • Không truyền lời nhắc vào input(). Lời nhắc sẽ bị in vào stdout và làm bài sai.
  • Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
  • Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.

Input

Ba dòng: N, vector u, vector v.

Output

Một số thực với 4 chữ số thập phân.

Ràng buộc

  • 1 ≤ N ≤ 104; |ui|, |vi| ≤ 104.

Ví dụ 1

Input

3
1 2 3
1 2 3

Output

1.0000
Hai vector trùng nhau nên góc bằng 0 và cosine bằng 1.

Ví dụ 2

Input

2
1 0
0 1

Output

0.0000
Hai vector vuông góc nên cosine bằng 0.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.

Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.

Góp ý & báo lỗi bài tập

Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.