Khóa học 02 · LLM Engineering

Dành cho người đã có nền tảng Python cơ bản và muốn đi xa hơn việc chỉ nghe về Chatbot, RAG, LLM hay API — để tự xây một sản phẩm AI hoàn chỉnh.

10 tuần30 buổi6 production labs

Tuyên ngôn học tập

Đừng dừng ở việc biết khái niệm. Hãy tự build sản phẩm.

Bạn sẽ đi từ gốc đến ngọn: hiểu LLM hoạt động thế nào, kết nối API, xây RAG, thiết kế luồng hội thoại và đưa hệ thống vào vận hành. Cuối khóa, mỗi học viên hoàn thiện một chatbot đa năng của riêng mình để demo, tiếp tục phát triển và ứng dụng vào bài toán thực tế.

Nội dung chương trình

Một lộ trình có nhịp.

Mỗi chặng đều kết thúc bằng một output có thể chạy, đo và cải tiến.

01

Thành thạo xử lý dữ liệu với Pandas, NumPy; tích hợp API và quản lý mã nguồn bằng Git.

OUTPUT
Data · API · Git workflow
02

Hiểu sâu tiền xử lý văn bản, Word Embeddings và các mô hình học sâu tuần tự RNN/LSTM.

OUTPUT
NLP & embeddings lab
03

Làm chủ Hugging Face, fine-tuning BERT, làm việc với OpenAI/Gemini và thiết kế API bằng FastAPI.

OUTPUT
Fine-tuned LLM API
04

Xây dựng kiến trúc RAG hoàn chỉnh với LangChain và cơ sở dữ liệu vector ChromaDB.

OUTPUT
RAG service
05

Hoàn thiện ứng dụng Chatbot AI và triển khai lên cloud bằng Docker.

OUTPUT
Deployed AI chatbot

Production labs

Học xong là có thứ để demo.

L.01Knowledge searchEmbeddings · Reranking · Citations
L.02Tool-using agentFunction calling · State · Tools
L.03Evaluation roomDatasets · Rubrics · Tracing
L.04Multi-purpose chatbotRAG · API · Deploy · Guardrails

Capstone project

Hoàn thiện chatbot đa năng của riêng bạn.

Ý tưởng của bạn. Dữ liệu của bạn. Một sản phẩm hoạt động thật.

Bắt đầu build

Bạn đã đi đến cuối

Chọn đường đi tiếp theo.

Hai chương trình. Một triết lý: học bằng cách làm.