Chọn threshold trên validation
Chọn decision threshold trên validation mà không nhìn test.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: logistic pipeline, predict proba, F1.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Chọn decision threshold trên validation mà không nhìn test.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 376 trong tầng Đánh giá và chọn model. Bài dùng thư viện Pipeline + predict_proba + f1_score trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Fit pipeline logistic trên train, lấy probability của validation, tính F1 cho từng threshold và chọn threshold tốt nhất.
def select_threshold_validation(X_train, y_train, X_validation, y_validation, thresholds):Input
X_train/y_train, X_validation/y_validation và list thresholds.
Output
Dictionary thresholds, f1_scores, best_threshold, best_f1.
Ràng buộc
Validation chỉ dùng để chọn ngưỡng; threshold hòa điểm thì chọn ngưỡng nhỏ hơn.
Ví dụ
Giải thích
Thử 0.3, 0.5, 0.7 rồi chọn mục có F1 cao nhất trên validation.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.