Kiểm tra hợp đồng X và y trước khi học
Tạo cổng kiểm tra input trước khi gọi model để lỗi dữ liệu hiện ra sớm.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: NumPy shape, feature/target split, ValueError.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Tạo cổng kiểm tra input trước khi gọi model để lỗi dữ liệu hiện ra sớm.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 336 trong tầng Dữ liệu và tiền xử lý bằng thư viện. Bài dùng thư viện sklearn.utils.validation.check_X_y trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Dùng checkXy với mặc định chuẩn của scikit-learn. Hợp lệ thì trả shape; ValueError thì trả valid=False.
def validate_dataset(X, y):Input
X là ma trận 2D, y là vector 1D; dữ liệu có thể sai số hàng, NaN hoặc vô cực.
Output
Hợp lệ: valid=True, x_shape, y_shape. Sai: valid=False, reason='invalid_dataset'.
Ràng buộc
Không chỉ kiểm tra độ dài y rồi bỏ qua shape và finite của X.
Ví dụ
Giải thích
X [[1,2],[3,4]], y [0,1] hợp lệ; X hai dòng nhưng y một phần tử bị từ chối.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.