DummyRegressor làm mốc tối thiểu
Biết tạo baseline để không đánh giá model phức tạp trong khoảng không.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: regression predictions, MAE.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Biết tạo baseline để không đánh giá model phức tạp trong khoảng không.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 339 trong tầng Hồi quy bằng scikit-learn. Bài dùng thư viện sklearn.dummy.DummyRegressor(strategy='mean') trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Dùng DummyRegressor(strategy='mean') chỉ học từ y_train, dự đoán y_test và tính MAE.
def dummy_regression_baseline(y_train, y_test):Input
Hai vector y_train và y_test; feature giả có thể là một cột zero.
Output
Dictionary constant, predictions và mae.
Ràng buộc
Không dùng y_test để fit baseline; constant phải là mean của train.
Ví dụ
Giải thích
y_train=[1,3,5] cho constant=3; mọi test prediction đều là 3.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.