DummyClassifier làm baseline majority
Có một mốc đơn giản để biết model thật có học được gì hay chưa.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: classification metrics, class counts, holdout.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Có một mốc đơn giản để biết model thật có học được gì hay chưa.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 369 trong tầng Đánh giá và chọn model. Bài dùng thư viện sklearn.dummy.DummyClassifier(strategy='most_frequent') trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Dùng DummyClassifier(strategy='most_frequent') fit trên y_train, dự đoán y_test và tính accuracy.
def majority_baseline(y_train, y_test):Input
Hai vector nhãn train/test.
Output
Dictionary majority_class, predictions và accuracy.
Ràng buộc
Majority class chỉ lấy từ train; không dùng test để chọn lớp.
Ví dụ
Giải thích
Nếu train có ba số 0 và một số 1, baseline luôn đoán 0.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.