ai-430Đọc toàn bộ đề miễn phí

Đạo hàm số bằng sai phân hữu hạn

Trước khi tin vào lan truyền ngược, người ta thường kiểm tra gradient bằng sai phân hữu

AICơ bản12 phút

Tiến độ của tôi ở bài này

Điểm và code bạn nộp được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.

Đang tải điểm của bạn…

Kiến thức và chủ đề

autogradfinite-differencenumpyentry-ramp

Kiến thức tiên quyết: python-basics, derivative-basics.

Nội dung đề bài

Mô tả bài toán

Trước khi tin vào lan truyền ngược, người ta thường kiểm tra gradient bằng sai phân hữu hạn. Với hàm vô hướng f(u) = u ** 3, sai phân trung tâm xấp xỉ đạo hàm tại x bằng (f(x + h) - f(x - h)) / (2 * h).

Yêu cầu

Viết hàm numeric_derivative(x, h) trả về xấp xỉ sai phân trung tâm của f(x) = x ** 3 tại điểm x.

Quy ước nộp bài

Nộp hàm numeric_derivative trong solution.py. Hệ thống gọi hàm trực tiếp và so giá trị với sai số 1e-6; không đọc stdin và không in ra stdout.

Input

  • x: điểm cần tính đạo hàm.
  • h: bước nhỏ, một số dương.

Output

Số thực bằng (f(x + h) - f(x - h)) / (2 * h) với f(u) = u ** 3.

Ràng buộc

  • h phải là số dương; nếu không, hàm ném ValueError.
  • Tính trực tiếp bằng Python thuần, không cần thư viện ngoài.

Ví dụ 1

Input

numeric_derivative(x=2.0, h=0.1)

Output

12.01

Ví dụ 2

Input

numeric_derivative(x=1.0, h=0.5)

Output

3.25

Giải thích

Với x = 2.0, h = 0.1: f(2.1) = 9.261, f(1.9) = 6.859, hiệu là 2.402, chia cho 0.2 được 12.01.

3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.

Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.

Góp ý & báo lỗi bài tập

Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.

Nhóm Zalo