Tỷ lệ dự đoán dương sai (FPR)
FPR đo tỉ lệ mẫu âm bị mô hình báo nhầm là dương. Cùng với recall, nó tạo nên đường ROC nên là chỉ số bắt buộc khi chọn ngưỡng phân loại.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: confusion-matrix.
Nội dung đề bài
Mô tả bài toán
FPR đo tỉ lệ mẫu âm bị mô hình báo nhầm là dương. Cùng với recall, nó tạo nên đường ROC nên là chỉ số bắt buộc khi chọn ngưỡng phân loại.
Yêu cầu
Đọc từ stdin: dòng 1 là N; dòng 2 là N nhãn thật; dòng 3 là N nhãn dự đoán. In ra FPR = FPFP + TN, Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân. Nếu mẫu số bằng 0, in 0.0000.
Quy ước nộp bài
- Chỉ cần viết một chương trình đọc
stdinvà in rastdout. Bài này không yêu cầu viết hàm. - Không truyền lời nhắc vào
input(). Lời nhắc sẽ bị in vàostdoutvà làm bài sai. - Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
- Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.
Input
Ba dòng: N, nhãn thật, nhãn dự đoán.
Output
Một số thực với 4 chữ số thập phân.
Ràng buộc
- 1 ≤ N ≤ 105; nhãn chỉ gồm 0 và 1.
Ví dụ 1
Input
5
1 0 1 1 0
1 0 0 1 0Output
0.0000
Không có mẫu âm nào bị đoán nhầm nên FPR bằng 0.Ví dụ 2
Input
4
0 0 1 0
1 1 0 0Output
0.6667
Hai FP trên tổng ba mẫu âm cho $2/3$.Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.