ai-306Đọc toàn bộ đề miễn phí

Tỷ lệ lỗi (error rate)

Tỷ lệ lỗi là phần bù của độ chính xác. Nhiều tài liệu báo cáo lỗi thay vì độ chính xác vì con số nhỏ dễ so sánh giữa các mô hình.

AICơ bản10 phút

Tiến độ của tôi ở bài này

Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.

Đang tải điểm của bạn…

Kiến thức và chủ đề

ai-data-basicsevaluationerror-rate

Kiến thức tiên quyết: accuracy, comparison.

Nội dung đề bài

Mô tả bài toán

Tỷ lệ lỗi là phần bù của độ chính xác. Nhiều tài liệu báo cáo lỗi thay vì độ chính xác vì con số nhỏ dễ so sánh giữa các mô hình.

Yêu cầu

Đọc từ stdin: dòng 1 là N; dòng 2 là N nhãn thật; dòng 3 là N nhãn dự đoán. In ra tỷ lệ lỗi (tỉ lệ dự đoán sai), Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân.

Quy ước nộp bài

  • Chỉ cần viết một chương trình đọc stdin và in ra stdout. Bài này không yêu cầu viết hàm.
  • Không truyền lời nhắc vào input(). Lời nhắc sẽ bị in vào stdout và làm bài sai.
  • Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
  • Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.

Input

Ba dòng: N, nhãn thật, nhãn dự đoán.

Output

Một số thực với 4 chữ số thập phân.

Ràng buộc

  • 1 ≤ N ≤ 105; nhãn chỉ gồm 0 và 1.

Ví dụ 1

Input

5
1 0 1 1 0
1 0 0 1 0

Output

0.2000
Một dự đoán sai trên năm mẫu nên tỷ lệ lỗi là 0.2.

Ví dụ 2

Input

3
1 1 1
1 1 1

Output

0.0000
Mô hình đúng hết nên không có lỗi.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.

Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.

Góp ý & báo lỗi bài tập

Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.