Softmax của ba logit
Softmax biến logits thành phân phối xác suất: mọi giá trị dương và tổng bằng 1. Đây là bước chuẩn hoá đầu ra của mọi mô hình phân loại đa lớp.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: exponential, normalisation.
Nội dung đề bài
Mô tả bài toán
Softmax biến logits thành phân phối xác suất: mọi giá trị dương và tổng bằng 1. Đây là bước chuẩn hoá đầu ra của mọi mô hình phân loại đa lớp.
Yêu cầu
Đọc ba logit từ stdin (một dòng, ba số thực). In ra ba xác suất softmax, mỗi giá trị Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân., cách nhau bởi dấu cách.
Quy ước nộp bài
- Chỉ cần viết một chương trình đọc
stdinvà in rastdout. Bài này không yêu cầu viết hàm. - Không truyền lời nhắc vào
input(). Lời nhắc sẽ bị in vàostdoutvà làm bài sai. - Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
- Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.
Input
Một dòng chứa ba số thực.
Output
Ba số thực với 4 chữ số thập phân.
Ràng buộc
- Mỗi logit nằm trong [-50, 50].
Ví dụ 1
Input
0 0 0Output
0.3333 0.3333 0.3333
Ba logit bằng nhau nên xác suất chia đều.Ví dụ 2
Input
1 0 0Output
0.5761 0.2119 0.2119
$e^1 = 2.718282$ và $e^0 = 1$ nên tổng là 4.718282.Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.
