ai-289Đọc toàn bộ đề miễn phí

Softmax của ba logit

Softmax biến logits thành phân phối xác suất: mọi giá trị dương và tổng bằng 1. Đây là bước chuẩn hoá đầu ra của mọi mô hình phân loại đa lớp.

AICơ bản20 phút

Tiến độ của tôi ở bài này

Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.

Đang tải điểm của bạn…

Kiến thức và chủ đề

ai-data-basicssoftmaxprobability

Kiến thức tiên quyết: exponential, normalisation.

Nội dung đề bài

Mô tả bài toán

Softmax biến logits thành phân phối xác suất: mọi giá trị dương và tổng bằng 1. Đây là bước chuẩn hoá đầu ra của mọi mô hình phân loại đa lớp.

Yêu cầu

Đọc ba logit từ stdin (một dòng, ba số thực). In ra ba xác suất softmax, mỗi giá trị Kết quả in với đúng 4 chữ số thập phân., cách nhau bởi dấu cách.

Quy ước nộp bài

  • Chỉ cần viết một chương trình đọc stdin và in ra stdout. Bài này không yêu cầu viết hàm.
  • Không truyền lời nhắc vào input(). Lời nhắc sẽ bị in vào stdout và làm bài sai.
  • Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
  • Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.

Input

Một dòng chứa ba số thực.

Output

Ba số thực với 4 chữ số thập phân.

Ràng buộc

  • Mỗi logit nằm trong [-50, 50].

Ví dụ 1

Input

0 0 0

Output

0.3333 0.3333 0.3333
Ba logit bằng nhau nên xác suất chia đều.

Ví dụ 2

Input

1 0 0

Output

0.5761 0.2119 0.2119
$e^1 = 2.718282$ và $e^0 = 1$ nên tổng là 4.718282.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.

Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.

Góp ý & báo lỗi bài tập

Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.