Hàm kích hoạt ReLU trên một feature
ReLU (max(0, x)) là hàm kích hoạt mặc định của hầu hết mạng nơ-ron hiện đại vì rẻ và ít bị triệt tiêu gradient. Áp dụng lên từng giá trị của một feature là bước quen thuộc khi mô…
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: lists-and-loops, comparison.
Nội dung đề bài
Mô tả bài toán
ReLU (max(0, x)) là hàm kích hoạt mặc định của hầu hết mạng nơ-ron hiện đại vì rẻ và ít bị triệt tiêu gradient. Áp dụng lên từng giá trị của một feature là bước quen thuộc khi mô phỏng một tầng mạng.
Yêu cầu
Đọc từ stdin: dòng 1 là N; dòng 2 gồm N số nguyên. In ra N giá trị max(0, x), cách nhau bởi dấu cách.
Quy ước nộp bài
- Chỉ cần viết một chương trình đọc
stdinvà in rastdout. Bài này không yêu cầu viết hàm. - Không truyền lời nhắc vào
input(). Lời nhắc sẽ bị in vàostdoutvà làm bài sai. - Chỉ in đúng nội dung ở mục Output. Không in thêm nhãn, dòng trống hay ký tự thừa.
- Output được so khớp từng ký tự, phân biệt chữ hoa/thường và dấu câu.
Input
Hai dòng: N và dãy số nguyên.
Output
N số nguyên không âm.
Ràng buộc
- 1 ≤ N ≤ 104; |ai| ≤ 106.
Ví dụ 1
Input
5
-2 3 0 -1 5Output
0 3 0 0 5
Ba giá trị âm bị đưa về 0, các giá trị còn lại giữ nguyên.Ví dụ 2
Input
3
1 2 3Output
1 2 3
Không có giá trị âm nên feature giữ nguyên.Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.