Chia train/validation và tạo DataLoader

Mục tiêu kiến thức

Tách dataset thành train/validation rồi nạp từng phần bằng DataLoader.

Mô tả bài toán

Đây là bài số 387 trong tầng PyTorch deep learning thực hành. Bài dùng thư viện random_split + DataLoader + torch.Generator trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.

Yêu cầu

Dùng random_split với torch.Generator seed cố định, tạo hai DataLoader và báo size, số batch, index.

def train_val_loader_sizes(X, y, val_fraction, batch_size, seed):

Ràng buộc

Validation size làm tròn theo round; hai tập không trùng và phủ hết dataset.