Pipeline ML/DL đầu-cuối bằng PyTorch

Mục tiêu kiến thức

Kết nối split dữ liệu, tensor, DataLoader, MLP, train và validation thành một workflow hoàn chỉnh.

Mô tả bài toán

Đây là bài số 394 trong tầng PyTorch deep learning thực hành. Bài dùng thư viện train_test_split + TensorDataset + DataLoader + PyTorch MLP trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.

Yêu cầu

Chia train/validation bằng train_test_split có stratify, train MLP PyTorch bằng DataLoader và báo accuracy hai phần.

def torch_end_to_end_pipeline(X, y, epochs, learning_rate, seed):

Ràng buộc

Không train trên validation; gọi eval/no_grad khi tính accuracy; seed phải được dùng.