Xác thực Schema Người dùng với Pydantic v2 (UserProfile Schema Validation)

Mục tiêu kiến thức

• Sử dụng thư viện pydantic (BaseModel, Field) để khai báo và xác thực dữ liệu đầu vào trong FastAPI.
• Áp dụng các ràng buộc độ dài (min_length, max_length), regex (pattern), giá trị số (ge, le), và giá trị mặc định (default).

Mô tả bài toán

Hãy định nghĩa lớp mô hình UserProfile(BaseModel) và hàm validate_user_payload(payload: dict) -> dict:

• UserProfile gồm các trường:
• username: str: Bắt buộc. Độ dài từ 3 đến 20 ký tự, chỉ chứa chữ cái, số và dấu gạch dưới (regex pattern: ^[a-zA-Z0-9_]+$).
• email: str: Bắt buộc. Phải chứa ký tự @ và dấu chấm . sau @ (độ dài tối thiểu 5).
• age: int: Bắt buộc. Tuổi từ 13 đến 120 (ge=13, le=120).
• bio: str | None = None: Tùy chọn, tối đa 200 ký tự. Mặc định là None.
• tags: list[str] = []: Tùy chọn, mặc định là danh sách rỗng [].
• Hàm validate_user_payload(payload: dict) -> dict:
• Khởi tạo instance UserProfile(**payload).
• Trả về dictionary dữ liệu đã được xác thực thông qua phương thức .model_dump().
• Nếu dữ liệu không hợp lệ (vi phạm kiểu dữ liệu hoặc ràng buộc), để ngoại lệ pydantic.ValidationError hoặc ValueError được nâng lên tự nhiên.

Ràng buộc

• Thời gian chạy tối đa: 1000ms.
• Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
• Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.