Xác thực Schema Người dùng với Pydantic v2 (UserProfile Schema Validation)
Hãy định nghĩa lớp mô hình UserProfile(BaseModel) và hàm validate_user_payload(payload: dict) -> dict:
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm và code bạn nộp được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: classes, type hints, pydantic basemodel.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
- Sử dụng thư viện pydantic (BaseModel, Field) để khai báo và xác thực dữ liệu đầu vào trong FastAPI.
- Áp dụng các ràng buộc độ dài (min_length, max_length), regex (pattern), giá trị số (ge, le), và giá trị mặc định (default).
Mô tả bài toán
Hãy định nghĩa lớp mô hình UserProfile(BaseModel) và hàm validate_user_payload(payload: dict) -> dict:
- UserProfile gồm các trường:
- username: str: Bắt buộc. Độ dài từ 3 đến 20 ký tự, chỉ chứa chữ cái, số và dấu gạch dưới (regex pattern: ^[a-zA-Z0-9_]+). - email: str: Bắt buộc. Phải chứa ký tự @ và dấu chấm . sau @ (độ dài tối thiểu 5). - age: int: Bắt buộc. Tuổi từ 13 đến 120 (ge=13, le=120). - bio: str | None = None: Tùy chọn, tối đa 200 ký tự. Mặc định là None. - tags: list[str] = []: Tùy chọn, mặc định là danh sách rỗng []. 2. Hàm validate_user_payload(payload: dict) -> dict: - Khởi tạo instance UserProfile(**payload). - Trả về dictionary dữ liệu đã được xác thực thông qua phương thức .model_dump(). - Nếu dữ liệu không hợp lệ (vi phạm kiểu dữ liệu hoặc ràng buộc), để ngoại lệ pydantic.ValidationError hoặc ValueError được nâng lên tự nhiên. ## Input - Các tham số truyền vào hàm/lớp UserProfile hoặc dữ liệu đầu vào theo định dạng mô tả. ## Output - Kết quả trả về của hàm/lớp UserProfile hoặc dữ liệu in ra màn hình theo đúng đặc tả. ## Ràng buộc - Thời gian chạy tối đa: 1000ms. - Giới hạn bộ nhớ: 256MB. - Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả. ## Ví dụ 1 ### Input python UserProfile(payload={'username': 'alex_coder', 'email': 'alex@aiempire.vn', 'age': 22, 'bio': 'Python & AI Enthusiast', 'tags': ['python', 'fastapi']}) ### Output python {'username': 'alex_coder', 'email': 'alex@aiempire.vn', 'age': 22, 'bio': 'Python & AI Enthusiast', 'tags': ['python', 'fastapi']} ### Giải thích ví dụ 1 Hàm được gọi với các tham số mẫu trên và trả về kết quả chính xác theo yêu cầu.
Input
Sử dụng thư viện pydantic (BaseModel, Field) để khai báo và xác thực dữ liệu đầu vào trong FastAPI.
username: str: Bắt buộc. Độ dài từ 3 đến 20 ký tự, chỉ chứa chữ cái, số và dấu gạch dưới (regex pattern: ^[a-zA-Z0-9_]+). - email: str: Bắt buộc. Phải chứa ký tự @ và dấu chấm . sau @ (độ dài tối thiểu 5). - age: int: Bắt buộc. Tuổi từ 13 đến 120 (ge=13, le=120). - bio: str | None = None: Tùy chọn, tối đa 200 ký tự. Mặc định là None. - tags: list[str] = []: Tùy chọn, mặc định là danh sách rỗng []. 2. Hàm validate_user_payload(payload: dict) -> dict: - Khởi tạo instance UserProfile(**payload). - Trả về dictionary dữ liệu đã được xác thực thông qua phương thức .model_dump(). - Nếu dữ liệu không hợp lệ (vi phạm kiểu dữ liệu hoặc ràng buộc), để ngoại lệ pydantic.ValidationError hoặc ValueError được nâng lên tự nhiên. ## Input - Các tham số truyền vào hàm/lớp UserProfile hoặc dữ liệu đầu vào theo định dạng mô tả. ## Output - Kết quả trả về của hàm/lớp UserProfile hoặc dữ liệu in ra màn hình theo đúng đặc tả. ## Ràng buộc - Thời gian chạy tối đa: 1000ms. - Giới hạn bộ nhớ: 256MB. - Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả. ## Ví dụ 1 ### Input python UserProfile(payload={'username': 'alex_coder', 'email': 'alex@aiempire.vn', 'age': 22, 'bio': 'Python & AI Enthusiast', 'tags': ['python', 'fastapi']}) ### Output python {'username': 'alex_coder', 'email': 'alex@aiempire.vn', 'age': 22, 'bio': 'Python & AI Enthusiast', 'tags': ['python', 'fastapi']} ### Giải thích ví dụ 1 Hàm được gọi với các tham số mẫu trên và trả về kết quả chính xác theo yêu cầu.
Output
username: str: Bắt buộc. Độ dài từ 3 đến 20 ký tự, chỉ chứa chữ cái, số và dấu gạch dưới (regex pattern: ^[a-zA-Z0-9_]+). - email: str: Bắt buộc. Phải chứa ký tự @ và dấu chấm . sau @ (độ dài tối thiểu 5). - age: int: Bắt buộc. Tuổi từ 13 đến 120 (ge=13, le=120). - bio: str | None = None: Tùy chọn, tối đa 200 ký tự. Mặc định là None. - tags: list[str] = []: Tùy chọn, mặc định là danh sách rỗng []. 2. Hàm validate_user_payload(payload: dict) -> dict: - Khởi tạo instance UserProfile(**payload). - Trả về dictionary dữ liệu đã được xác thực thông qua phương thức .model_dump(). - Nếu dữ liệu không hợp lệ (vi phạm kiểu dữ liệu hoặc ràng buộc), để ngoại lệ pydantic.ValidationError hoặc ValueError được nâng lên tự nhiên. ## Input - Các tham số truyền vào hàm/lớp UserProfile hoặc dữ liệu đầu vào theo định dạng mô tả. ## Output - Kết quả trả về của hàm/lớp UserProfile hoặc dữ liệu in ra màn hình theo đúng đặc tả. ## Ràng buộc - Thời gian chạy tối đa: 1000ms. - Giới hạn bộ nhớ: 256MB. - Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả. ## Ví dụ 1 ### Input python UserProfile(payload={'username': 'alex_coder', 'email': 'alex@aiempire.vn', 'age': 22, 'bio': 'Python & AI Enthusiast', 'tags': ['python', 'fastapi']}) ### Output python {'username': 'alex_coder', 'email': 'alex@aiempire.vn', 'age': 22, 'bio': 'Python & AI Enthusiast', 'tags': ['python', 'fastapi']} ### Giải thích ví dụ 1 Hàm được gọi với các tham số mẫu trên và trả về kết quả chính xác theo yêu cầu.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.
