Tự động Đánh dấu Cực trị bằng Mũi tên Chú thích (ax.annotate)

Mục tiêu kiến thức

• Sử dụng phương thức ax.annotate() để đánh dấu các sự kiện quan trọng trên biểu đồ.
• Tự động xác định điểm cực đại (Max Peak) và cực tiểu (Min Trough).
• Cấu hình thuộc tính mũi tên arrowprops.

Mô tả bài toán

Viết hàm annotate_max_min_peaks(x: list[float], y: list[float]) -> matplotlib.figure.Figure:

• Tạo fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5)).
• Vẽ đường dữ liệu ax.plot(x, y, color="black", linewidth=1.5).
• Tìm chỉ số cực đại max_idx (nơi y lớn nhất) và cực tiểu min_idx (nơi y nhỏ nhất).
• Đánh dấu cực đại:
• ax.annotate(f"Max: {y[max_idx]:.1f}", xy=(x[max_idx], y[max_idx]), xytext=(x[max_idx], y[max_idx] + 1.0), arrowprops=dict(facecolor="green", shrink=0.05, width=1, headwidth=6)).
• Đánh dấu cực tiểu:
• ax.annotate(f"Min: {y[min_idx]:.1f}", xy=(x[min_idx], y[min_idx]), xytext=(x[min_idx], y[min_idx] - 1.0), arrowprops=dict(facecolor="red", shrink=0.05, width=1, headwidth=6)).
• Đặt tiêu đề: "Signal Extrema Annotations".
• Trả về fig.

Ràng buộc

• Thời gian chạy tối đa: 1000ms.
• Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
• Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.