python-141Đọc toàn bộ đề miễn phí
Biểu đồ Đường mức Đẳng trị (Contour Plot) và Quỹ đạo Tối ưu Gradient Descent
Viết hàm plot_loss_contour_surface(x_grid: list[list[float]], y_grid: list[list[float]], z_loss: list[list[float]], levels: int = 5) -> matplotlib.figure.Figure:
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: contour, clabel, mesh grid.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
- Vẽ biểu đồ đường đồng mức (Isocontour Lines) cho hàm 2 biến Z = f(X, Y) bằng
ax.contour(). - Hiển thị nhãn giá trị độ cao trên từng đường mức với
ax.clabel().
Mô tả bài toán
Viết hàm plot_loss_contour_surface(x_grid: list[list[float]], y_grid: list[list[float]], z_loss: list[list[float]], levels: int = 5) -> matplotlib.figure.Figure:
- Tạo
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 6)). - Vẽ đường đồng mức:
contours = ax.contour(x_grid, y_grid, z_loss, levels=levels, cmap="viridis").- Đánh nhãn giá trị trên đường mức:
ax.clabel(contours, inline=True, fontsize=8).- Đặt tiêu đề:
"Loss Surface Contours". - Đặt nhãn trục:
ax.set_xlabel("w1"),ax.set_ylabel("w2"). - Trả về
fig.
Input
- Các tham số truyền vào hàm/lớp plot_loss_contour_surface hoặc dữ liệu đầu vào theo định dạng mô tả.
Output
- Kết quả trả về của hàm/lớp plot_loss_contour_surface hoặc dữ liệu in ra màn hình theo đúng đặc tả.
Ràng buộc
- Thời gian chạy tối đa: 1000ms.
- Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
- Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.
Ví dụ 1
Input
plot_loss_contour_surface(x_grid=[[0, 1], [0, 1]], y_grid=[[0, 0], [1, 1]], z_loss=[[1.0, 2.0], [2.0, 5.0]], levels=3)Output
TrueGiải thích
Hàm được gọi với các tham số mẫu trên và trả về kết quả chính xác theo yêu cầu.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.
