Bản đồ Nhiệt Ma trận Tương quan với Mặt nạ Tam giác (Masked Heatmap)

Mục tiêu kiến thức

• Hiểu tính đối xứng của ma trận tương quan (Pearson Correlation Matrix).
• Sử dụng mặt nạ (Mask) để ẩn nửa tam giác trên, giảm tải thị giác cho người phân tích.
• Khóa thang đo đối xứng vmin=-1.0, vmax=1.0 với colormap phân kỳ (Diverging Colormap).

Mô tả bài toán

Viết hàm plot_correlation_matrix_masked(corr_matrix: list[list[float]], feature_names: list[str], cmap: str = "coolwarm") -> matplotlib.figure.Figure:

• Chuyển corr_matrix thành mảng NumPy arr.
• Tạo mặt nạ tam giác trên (loại trừ đường chéo chính hoặc che nửa trên):
• Thay thế các phần tử ở tam giác trên nghiêm ngặt j > i bằng giá trị np.nan.
• Tạo fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 6)).
• Vẽ heatmap: im = ax.imshow(arr, cmap=cmap, vmin=-1.0, vmax=1.0).
• Đính kèm thanh màu fig.colorbar(im, ax=ax).
• Đặt nhãn ticks theo feature_names.
• Đặt tiêu đề: "Masked Correlation Heatmap".
• Trả về fig.

Ràng buộc

• Thời gian chạy tối đa: 1000ms.
• Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
• Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.