Biểu đồ Phân phối Tần số Histogram Chuẩn hóa kèm Đường Trung bình

Mục tiêu kiến thức

• Vẽ biểu đồ tần số với ax.hist().
• Chuẩn hóa mật độ xác suất với density=True.
• Đánh dấu vị trí giá trị kỳ vọng (mean) bằng đường thẳng đứng ax.axvline().

Mô tả bài toán

Viết hàm plot_distribution_histogram(samples: list[float], bins: int = 20, density: bool = True) -> matplotlib.figure.Figure:

• Tạo fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5)).
• Vẽ histogram của samples:
• Số thùng: bins.
• density=density.
• Màu cột color="teal", viền edgecolor="white", độ trong suốt alpha=0.7.
• Tính giá trị trung bình x = mean(samples).
• Vẽ đường thẳng đứng biểu diễn giá trị trung bình:
• ax.axvline(mean_val, color="red", linestyle="--", linewidth=2, label=f"Mean: {mean_val:.2f}").
• Đặt tiêu đề: "Sample Distribution", hiển thị ax.legend().
• Trả về fig.

Ràng buộc

• Thời gian chạy tối đa: 1000ms.
• Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
• Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.