python-124Đọc toàn bộ đề miễn phí
Phân tích Nhật ký Máy chủ với collections: Counter và defaultdict
Viết hàm aggregate_server_logs(logs: list[str]) -> dict:
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: collections module, dict manipulation.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
- Sử dụng
collections.Counterđể thống kê tần suất phần tử. - Sử dụng
collections.defaultdicttự động khởi tạo danh sách / tập hợp cho key mới.
Mô tả bài toán
Viết hàm aggregate_server_logs(logs: list[str]) -> dict: Mỗi dòng log có định dạng chuẩn phân cách bằng khoảng trắng: "[LEVEL] [IP] [ENDPOINT] [STATUS_CODE]" Ví dụ: "INFO 192.168.1.1 /api/v1/users 200"
Yêu cầu trích xuất:
level_counts: dict thống kê số lần xuất hiện của từngLEVEL(ví dụINFO,ERROR,WARNING).endpoint_counts: dict thống kê số lượt truy cập của từngENDPOINT.- Trả về:
{"level_counts": dict, "endpoint_counts": dict}.
Input
- Các tham số truyền vào hàm/lớp aggregate_server_logs hoặc dữ liệu đầu vào theo định dạng mô tả.
Output
- Kết quả trả về của hàm/lớp aggregate_server_logs hoặc dữ liệu in ra màn hình theo đúng đặc tả.
Ràng buộc
- Thời gian chạy tối đa: 1000ms.
- Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
- Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.
Ví dụ 1
Input
aggregate_server_logs(logs=['INFO 192.168.1.1 /home 200', 'ERROR 192.168.1.2 /api/login 401', 'INFO 192.168.1.1 /home 200'])Output
{'INFO': 2, 'ERROR': 1}Giải thích
Hàm được gọi với các tham số mẫu trên và trả về kết quả chính xác theo yêu cầu.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.
