python-122Đọc toàn bộ đề miễn phí
Đường ống Xử lý Dữ liệu Hàm với Built-in: zip, map, filter
Viết hàm process_sensor_stream(timestamps: list[str], raw_values: list[float], calibration_factor: float, threshold: float) -> list[dict]:
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: iterators, lambda.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
- Vận dụng các hàm dựng sẵn (Built-in functions) cốt lõi của Python:
zip,map,filter. - Xây dựng luồng biến đổi dữ liệu khai báo (Declarative Functional Pipeline).
Mô tả bài toán
Viết hàm process_sensor_stream(timestamps: list[str], raw_values: list[float], calibration_factor: float, threshold: float) -> list[dict]:
- Ghép từng cặp
(timestamp, raw_value)bằng hàmzip. - Áp dụng hệ số hiệu chỉnh:
calibrated_value = round(raw_value * calibration_factor, 2). - Lọc bằng
filter: chỉ giữ lại các bản ghi cócalibrated_value >= threshold. - Trả về danh sách các bản ghi từ điển định dạng:
{"timestamp": ts, "raw": raw, "calibrated": cal}.
Input
- Các tham số truyền vào hàm/lớp process_sensor_stream hoặc dữ liệu đầu vào theo định dạng mô tả.
Output
- Kết quả trả về của hàm/lớp process_sensor_stream hoặc dữ liệu in ra màn hình theo đúng đặc tả.
Ràng buộc
- Thời gian chạy tối đa: 1000ms.
- Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
- Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.
Ví dụ 1
Input
process_sensor_stream(timestamps=['10:00', '10:01', '10:02'], raw_values=[10.0, 25.0, 5.0], calibration_factor=1.2, threshold=15.0)Output
[{'timestamp': '10:01', 'raw': 25.0, 'calibrated': 30.0}]Giải thích
Hàm được gọi với các tham số mẫu trên và trả về kết quả chính xác theo yêu cầu.
3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.
