Bảng tổng hợp chéo Pivot Table với cận biên (Margins) và đa hàm thống kê

Mục tiêu kiến thức

• Sử dụng thành thạo pd.pivot_table() để tái cấu trúc dữ liệu từ dạng phẳng (Flat Table) sang dạng bảng chéo đa chiều.
• Áp dụng các hàm tổng hợp khác nhau cho từng trường giá trị (aggfunc={"sales": "sum", "units": "mean"}).
• Kích hoạt tính toán cận biên tổng phụ (margins=True, margins_name="Total").

Mô tả bài toán

Viết hàm build_sales_pivot(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:

• df: DataFrame chứa các giao dịch bán hàng với các cột tối thiểu: ["region", "category", "sales", "units"].
• Kiểm tra tính hợp lệ:
• Nếu df rỗng hoặc thiếu bất kỳ cột nào trong 4 cột trên, raise ValueError("DataFrame thieu cot bat buoc hoac rong").
• Xây dựng bảng pivot table:
• index="region"
• columns="category"
• values=["sales", "units"]
• aggfunc={"sales": "sum", "units": "mean"}
• fill_value=0.0
• margins=True
• margins_name="Total"
• Trả về pd.DataFrame kết quả.

Ràng buộc

• Thời gian chạy tối đa: 1000ms.
• Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
• Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.