Bộ thực thi luồng song song có timeout và thu hoạch lỗi cô lập

Mục tiêu kiến thức

• Sử dụng concurrent.futures.ThreadPoolExecutor quản lý worker threads an toàn.
• Cô lập lỗi (Fault Isolation): một tác vụ ném ngoại lệ hoặc timeout không làm sập toàn bộ lô xử lý (batch).
• Đảm bảo bảo toàn thứ tự kết quả tương ứng với danh sách tác vụ đầu vào.

Mô tả bài toán

Viết hàm execute_batch_with_isolation(tasks: list[dict], max_workers: int = 4, timeout_seconds: float = 1.0) -> list[dict]:

• Mỗi phần tử trong tasks có định dạng:
• {"id": int, "fn": callable, "args": tuple, "kwargs": dict} (nếu thiếu args thì mặc định (), thiếu kwargs thì mặc định {}).
• Sử dụng ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers):
• Submit tất cả các tác vụ vào pool và lưu map future -> (index, task_id).
• Thu hoạch kết quả:
• Với mỗi task tại vị trí i, lấy kết quả với thời hạn future.result(timeout=timeout_seconds).
• Nếu thành công, trả về dict: {"id": task_id, "status": "SUCCESS", "result": result, "error": None}.
• Nếu bị TimeoutError, trả về: {"id": task_id, "status": "TIMEOUT", "result": None, "error": "Task execution timed out"}.
• Nếu ném ngoại lệ khác Exception as e, trả về: {"id": task_id, "status": "FAILED", "result": None, "error": f"{type(e).__name__}: {str(e)}"}.
• Trả về danh sách kết quả giữ nguyên đúng thứ tự ban đầu của tasks.

Nếu max_workers <= 0, raise ValueError("max_workers phai lon hon 0").

Ràng buộc

• Thời gian chạy tối đa: 1500ms.
• Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
• Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.