python-153Đọc toàn bộ đề miễn phí

Middleware Đo lường & Gắn Header Thời gian Xử lý (Process Time Middleware)

Viết hàm create_timing_middleware_app() -> FastAPI:

PythonTrung bình25 phút

Tiến độ của tôi ở bài này

Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.

Đang tải điểm của bạn…

Kiến thức và chủ đề

fastapimiddlewareheadersperformance

Kiến thức tiên quyết: async await, FastAPI, Request Response.

Nội dung đề bài

Mục tiêu kiến thức

  • Hiểu kiến trúc Middleware trong ASGI/FastAPI (vòng đời Request -> Middleware -> Route Handler -> Response).
  • Thêm custom header vào HTTP Response (response.headers["X-Process-Time"]).

Mô tả bài toán

Viết hàm create_timing_middleware_app() -> FastAPI:

  • Tạo instance app = FastAPI().
  • Đăng ký middleware @app.middleware("http"):
  • Ghi lại thời điểm bắt đầu bằng start_time = time.perf_counter().
  • Gọi response = await call_next(request).
  • Tính process_time = time.perf_counter() - start_time.
  • Gắn header: response.headers["X-Process-Time"] = f"{process_time:.6f}".
  • Gắn header phụ: response.headers["X-Custom-Server"] = "AIEmpire-Engine".
  • Trả về response.
  • Tạo endpoint thử nghiệm:

GET /ping: Trả về {"message": "pong"}.

Input

  • Các tham số truyền vào hàm/lớp create_timing_middleware_app hoặc dữ liệu đầu vào theo định dạng mô tả.

Output

  • Kết quả trả về của hàm/lớp create_timing_middleware_app hoặc dữ liệu in ra màn hình theo đúng đặc tả.

Ràng buộc

  • Thời gian chạy tối đa: 1000ms.
  • Giới hạn bộ nhớ: 256MB.
  • Dữ liệu đầu vào tuân thủ đúng kiểu dữ liệu và miền giá trị được mô tả.

Ví dụ 1

Input

create_timing_middleware_app(path='/ping')

Output

True

Giải thích

Hàm được gọi với các tham số mẫu trên và trả về kết quả chính xác theo yêu cầu.

3 cấp độ gợi ýMở dần khi bạn thật sự cần hỗ trợ.
Phân tích lời giảiGiải thích hướng tư duy và thuật toán.
Code tham khảoDùng để đối chiếu sau khi tự làm.

Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.