class_weight balanced cho lớp hiếm
Thấy class_weight balanced tác động đến lớp hiếm và recall.
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: LogisticRegression, precision/recall, stratification.
Nội dung đề bài
Mục tiêu kiến thức
Thấy class_weight balanced tác động đến lớp hiếm và recall.
Mô tả bài toán
Đây là bài số 358 trong tầng Phân loại và học không giám sát. Bài dùng thư viện LogisticRegression(class_weight='balanced') trên dữ liệu nhỏ, cố định và chạy CPU; mục tiêu là hiểu workflow chứ không bắt học viên tự viết lại thư viện.
Yêu cầu
Fit hai pipeline logistic: một không weight và một class_weight='balanced'; trả precision/recall trên test.
def balanced_logistic_recall(X_train, y_train, X_test, y_test):Input
Train/test classification mất cân bằng.
Output
Dictionary plain và balanced, mỗi phần có precision và recall.
Ràng buộc
Cả hai model chỉ fit train; dùng cùng scaler, solver và seed để so sánh công bằng.
Ví dụ
Giải thích
Khi positive chỉ có một mẫu train, balanced có thể tăng cơ hội bắt được positive ở test.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.