Độ chính xác từ hai dãy nhãn
Độ chính xác (accuracy) là tỉ lệ mẫu được dự đoán đúng. Với bài toán phân loại, ta so từng
Tiến độ của tôi ở bài này
Điểm và code bạn nộp được lưu vào tài khoản sau khi chấm bài.
Đang tải điểm của bạn…
Kiến thức và chủ đề
Kiến thức tiên quyết: python-basics, numpy-axis-reduction.
Nội dung đề bài
Mô tả bài toán
Độ chính xác (accuracy) là tỉ lệ mẫu được dự đoán đúng. Với bài toán phân loại, ta so từng cặp nhãn thật và nhãn dự đoán rồi đếm số cặp trùng nhau chia cho tổng số mẫu.
Yêu cầu
Viết hàm accuracy(y_true, y_pred) nhận hai dãy nhãn cùng độ dài và trả về độ chính xác dạng số thực trong khoảng từ 0 đến 1.
Quy ước nộp bài
Nộp hàm accuracy trong solution.py. Hệ thống gọi hàm trực tiếp và so giá trị với sai số 1e-6; không đọc stdin và không in ra stdout.
Input
- y_true: dãy nhãn thật.
- y_pred: dãy nhãn dự đoán, cùng độ dài với y_true.
Output
Số thực bằng mean(y_true == y_pred).
Ràng buộc
- Hai dãy phải cùng độ dài và khác rỗng; nếu không, hàm ném ValueError.
- Dùng NumPy để so và lấy trung bình, không viết vòng lặp Python.
Ví dụ 1
Input
accuracy(y_true=[1, 2, 3], y_pred=[1, 2, 3])
Output
1.0
Ví dụ 2
Input
accuracy(y_true=[1, 2, 3], y_pred=[1, 2, 4])
Output
0.6666666666666666
Giải thích
Với y_true = [1, 2, 3] và y_pred = [1, 2, 4], hai cặp đầu trùng nhau nên kết quả là 2 / 3 = 0.6666666666666666.
Gợi ý và lời giải chỉ mở sau khi bạn bấm Nộp bài. Giáo viên và quản trị viên mở được ngay.
Góp ý & báo lỗi bài tập
Đề bài chưa rõ, test có vấn đề hay bạn có ý tưởng giúp bài tốt hơn? Gửi cho đội ngũ AI Empire nhé — mỗi góp ý đều được đọc.
